Na konci ledna tohoto roku byla na prestižním portále IEEE Xplore provozovaném celosvětovou organizací IEEE (ieee.org) uveřejněna výzkumná studie s názvem „Evaluating Feature Encodings for Unsupervised Machine Learning Classification in Automotive Ethernet Network“, na jejímž vzniku se jako spoluautor podílel rovněž náš kolega Dalibor Fiala, doc., Ing., Ph.D.

Zveřejnění této analýzy následovalo asi dva měsíce po jejím představení na konferenci v Rio de Janeiru s názvem „International Conference on Soft Computing and Machine Intelligence (ISCMI)“, kde ji prezentoval jiný spoluautor z mezinárodního týmu celkem sedmi výzkumníků, mj. také z proslulé německé automobilky BMW.

Uveřejněná studie se zabývá novými metodami pro transformaci kategorických atributů popisujících reálná data pocházející z provozu ethernetových sítí ve skutečných automobilech. V analýze jsou použity nové přístupy ke kódování těchto atributů, které lze využít pro lepší detekci anomálií v síťovém provozu, což může v budoucnu významně přispět ke zvýšení bezpečnosti automobilového provozu v prostředí zesilovaného vlivu kyberprostoru na dopravní prostředky, jež běžně v našem životě používáme.

Pro CCA Group je spoluúčast na publikované analýze jejím prvním vystoupením na mezinárodní vědecké scéně a my si přejme, aby tento úspěch měl i další pokračování.