Novinky

Fotografie z plesu Nadace 700 let města Plzně. Ocenění přebírá Ing. Jiří Laciga, předseda představenstva CCA Group a. s. Cenu předává 1. náměstek…
Sladkoslaná odměna přišla poštou naší kolegyni Kateřině Bártové za výborně vyřízené hlášení od zákazníka z Krajského soudu v Ostravě. Pochvala vždy…
23. Veletrh pracovních příležitostí při ZČU v Plzni

Reference

140.jpg
143.jpeg
138.jpg
141.jpg

Analýza rozsáhlých dat IoT Analytics - Data nás baví, data jsou svět.

15.07.2016 CCA

IoT Analytics - Jak Vám služba pomůže?

Správná orientace v rozsáhlých strukturovaných i nestrukturovaných IoT datech (data z Chytrých věcí) umožňuje vidět věci jinak, lépe. Napomáhá tomu lidská a srozumitelná prezentace výstupů z dat, selský rozum.

IoT data jsou pro nás spojením reálného světa s IT světem, jsou živá, velmi rychle se mění a narůstají. Umíme je proto i správně a dlouhodobě skladovat pro pozdější zpracování v dlouhodobých souvislostech či je integrovat do stávajících zákaznických systémů.

Co s pomocí služby získáte?

  • Kvalitní postupy zpracování rozsáhlých dat
  • Lidská a čitelná prezentace výstupů a doporučení z datových analýz
  • Efektivní zpracování velkých IoT dat jak na SW úrovni (analýza, reporting), tak i na HW úrovni (dlouhodobé ukládání)
  • Integrace IoT dat se zákaznickými systémy
  • Spolehlivého partnera pro správu a zpracování IoT dat
  • Zkušeného a dlouhodobého subdodavatele datově orientovaných služeb (zpracování a ukládání dat)

Více se dozvíte zde.

Konkrétní příklady

  • Optimalizace tras rozvozu zboží ze získaných dat z GPS vozidel.
  • Zjištění a analýza úniků paliva z chytrých uzávěrů nádrží kamiónů, příprava opatření pro vedení společnosti, jak jim zamezit.
  • Plánování servisu a údržby výtahů na základě odhadu pravděpodobnosti poruchy - opotřebení a životnost součástek, vyhodnocení počtu zastavení výtahu, optimalizace provozu ve veřejných budovách s velkým pohybem osob.
  • Měření a vyhodnocování plnění SLA u zákaznických systémů, reporting a doporučení.
  • Optimalizace klíčových dopravních uzlů na základě dlouhodobých dat o průjezdech vozidel.

Typický postup zpracování IoT dat

  1. Stanovení účelu a cíle nasbíraných IoT dat
  2. Analýza disponibilních IoT dat
  3. Návrh získání informací z dat
  4. Analýza procesů sběru dat
  5. Návrh změny procesů sběru dat
  6. Výběr nástrojů pro IoT Analytics
  7. Návrh prezentační vrstvy
  8. Vytvoření systému pro vyhodnocení a prezentaci, integrace, nasazení

Vybrané reference

Škoda jaderné strojírenství

Správa státních hmotných rezerv

Ministerstvo spravedlnosti ČR

Toyota Tsusho Europe

ČÚZK

Škola On-line

Tento web používá k poskytování služeb, personalizaci reklam a analýze návštěvnosti soubory cookie. Používáním tohoto webu s tím souhlasíte. Další informace