Novinky

Nová zakázka „Služby provozní podpory systému eREG"
Nejlepší řešitelé našeho kvízu z oblasti IT na VPP 2018
Řešení našeho IT kvízu pro návštěvníky Veletrhu pracovních příležitostí na ZČU

Reference

140.jpg
143.jpeg
138.jpg
141.jpg

IoT Analytics

Produktový list ke stažení zde

„Data nás baví, data jsou svět“

Správná orientace v rozsáhlých strukturovaných i nestrukturovaných IoT datech (data z Chytrých věcí) umožňuje vidět věci jinak, lépe. Napomáhá tomu lidská a srozumitelná prezentace výstupů z dat, selský rozum. Zorientujeme se, zanalyzujeme a zpracujeme rozsáhlá IoT data, děláme z nich závěry a doporučujeme optimalizace. IoT data jsou pro nás spojením reálného světa s IT světem, jsou živá, velmi rychle se mění a narůstají. Umíme je proto i správně a dlouhodobě skladovat pro pozdější zpracování v dlouhodobých souvislostech či je integrovat do stávajících zákaznických systémů.


Náš cíl: Rozumět potřebám a datům klienta

Typický postup zpracování IoT dat:

  1. Stanovení účelu a cíle nasbíraných IoT dat
  2. Analýza disponibilních IoT dat
  3. Návrh získání informací z dat
  4. Analýza procesů sběru dat
  5. Návrh změny procesů sběru dat
  6. Výběr nástrojů pro IoT Analytics
  7. Návrh prezentační vrstvy
  8. Vytvoření systému pro vyhodnocení a prezentaci, integrace, nasazení

Co získáte

  • Kvalitní postupy zpracování rozsáhlých dat
  • Lidská a čitelná prezentace výstupů a doporučení z datových analýz
  • Efektivní zpracování velkých IoT dat jak na SW úrovni (analýza, reporting), tak i na HW úrovni (dlouhodobé ukládání)
  • Integrace IoT dat se zákaznickými systémy
  • Spolehlivého partnera pro správu a zpracování IoT dat
  • Zkušeného a dlouhodobého subdodavatele datově orientovaných služeb (zpracování X ukládání)

Řešené problémy

  • Snížení poruchovosti součástek
  • Zvýšení efektivity rozvozu zboží
  • Optimalizace SLA výdajů
  • Hledání slabých míst v procesech firem či ve výrobních provozech

Konkrétní příklady

  • Příklad 1 – Z chytrých uzávěrů nádrží kamiónů zjistit, analyzovat úniky paliva a připravit opatření pro vedení společnosti, jak jim zamezit
  • Příklad 2 – Optimalizace tras rozvozu zboží ze získaných dat z GPS vozidel
  • Příklad 3 – Plánování servisu a údržby výtahů na základě odhadu pravděpodobnosti poruchy (opotřebení a životnosti součástek), např. vyhodnocením počtu zastavení výtahů, optimalizace provozu výtahů ve veřejných budovách s velkým pohybem lidí
  • Příklad 4 - Měření a vyhodnocování plnění SLA u zákaznických systémů, reporting a doporučení
  • Příklad 5 – Optimalizace klíčových dopravních uzlů na základě dlouhodobých dat o průjezdech vozidel

Vybrané reference

  • Škoda jaderné strojírenství
  • Správa státních hmotných rezerv
  • Ministerstvo spravedlnosti ČR
  • Toyota Tsusho Europe
  • ČÚZK
  • Škola On-line
Tento web používá k poskytování služeb, personalizaci reklam a analýze návštěvnosti soubory cookie. Používáním tohoto webu s tím souhlasíte. Další informace